基于机器学习的多元数据找矿预测系统

基于机器学习的多元数据找矿预测系统，针对找矿难度的问题，包括模块1矿床模型构建模块、模块2空间数据库建设模块、模块3数据标准化模块、模块4预测模型训练数据分配模块、模块5基于机器学习的找矿预测模型构建模块、模块6算法优化及调参模块和模块7潜力区分析及靶区圈定模块，能依次进行优选成矿有利图层、多元信息的综合处理与建立多元空间数据库、对数据库数据标准化与网格化、基于机器学习的人工神经网络与支持向量机进行多模型多参数成矿潜力分析、利用ROC受试者特征曲线对预测模型进行定量评价并确定最优找矿预测模型和利用约登指数确定阈值与圈定成矿远景预测区或靶区分布图,具有既能分析、挖掘和处理多元数据，又能对找矿进行科学预测等优点。