摘要
公开了一种改善激光长脉宽包络频率梳峰值功率一致性的方法。其首先获取由温度传感器采集的激光器的实时温度的时间序列和光学组件的实时温度的时间序列,接着,对所述激光器的实时温度的时间序列和所述光学组件的实时温度的时间序列进行温度时序模式特征提取后再分别输入特征多尺度坍缩模块进行处理,然后,将得到的激光器实时温度多尺度时序关联表示向量和光学组件实时温度多尺度时序关联表示向量输入非线性互动响应模块以得到光学组件温度‑激光器温度响应交互表达向量,最后,基于所述光学组件温度‑激光器温度响应交互表达向量来确定制冷设备的控制指令。
技术关键词
光学组件
激光器
时序
多尺度
超参数
特征信息提取
包络
制冷设备
序列
空洞卷积神经网络
功率
上采样
频率
非线性
sigmoid函数
协方差矩阵
模块
光学调制
系统为您推荐了相关专利信息
灾害风险预警方法
演化特征
阶段
衰减特征
移动终端
负荷预测模型
初始聚类中心
多尺度特征金字塔
电力负荷预测方法
计算机执行指令
深度强化学习模型
微电网控制方法
多源特征融合
虚拟同步机
参数
识别方法
卷积模块
多头注意力机制
分支
人体关节点坐标