用于用户画像识别的方法、装置、设备及存储介质

本申请涉及智能设备技术领域，公开一种用于用户画像识别的方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：通过毫米波雷达，获取智能设备作用区域内的当前环境数据信息；对当前环境信息进行预处理，得到对应的当前毫米波点云数据信息；根据当前毫米波点云数据信息，通过保存的卷积神经网络CNN算法模型，得到作用区域内的用户的当前画像信息。这样，通过毫米波雷达保护了用户隐私，还可基于神经网络的CNN算法，更加准确地还原用户行为，提高了用户画像的细粒度以及准确性。