摘要
本发明公开了一种十字头零件装配的智能定位抓取方法,包括:采集若干十字头零件摆放姿态的图像,生成训练数据;构建用于检测十字头零件顶部特征点的YOLO‑Corner算法模型,修正模型的参数;识别出图像中十字头零件顶部的特征点,利用特征点对图像中十字头零件顶部进行定位;计算出十字头零件在机械臂基坐标系下的位姿矩阵;根据位姿矩阵中的位姿坐标信息规划机械臂末端运动,驱动机械臂抓取十字头零件并进行装配。本发明最终使YOLO‑Corner算法能精确检测出十字头零件的特征点,并精确计算出十字头零件相对于相机的空间位姿,以使机械臂能精准抓取到十字头零件并完成十字头零件的装配任务。
技术关键词
十字头
智能定位抓取
标定板图像
特征点
坐标系
零件
算法模型
卷积模块
注意力机制
矩阵
通道
棋盘格标定板
机械臂
生成训练数据
输出特征
全局平均池化
分支
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贴片元件
空间坐标信息
定位方法
特征聚类方法
特征模板
零水印方法
Delaunay三角网
影像
检测图像特征点
鲁棒特征
成像设备
武器
图像采集设备
RTK定位系统
服务器
并联机器人
路径规划方法
斜形骨折
股骨
多边形障碍物
跟踪导航方法
激光雷达点云数据
农业机器人
寻找密度峰值
相机外参