基于深度监督和特征融合的肝脏CT肿瘤图像分割系统

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基于深度监督和特征融合的肝脏CT肿瘤图像分割系统
申请号:CN202410723062
申请日期:2024-06-05
公开号:CN118735939A
公开日期:2024-10-01
类型:发明专利
摘要
本发明公开了基于深度监督和特征融合的肝脏CT肿瘤图像分割系统,其中,包括:获取模块,其被配置为:获取待分割的肝脏CT图像;图像分割模块,其被配置为:将待分割的肝脏CT图像,输入到训练后的图像分割模型中,输出肝脏肿瘤区域分割结果;所述模型用于:对待分割的肝脏CT图像进行特征提取,提取出第一、第二、第三、第四和第五特征图;在特征提取的过程中采用多尺度注意力模块解决肿瘤图像大小不一的问题;对提取的第三、第四和第五特征图采用特征融合模块进行处理,得到融合特征;对第一、第二、第三、第四和第五特征通过深度监督模块处理得到深度特征;对融合特征和深度监督特征,采用边缘增强模块进行处理,得到图像分割结果。
技术关键词
图像分割系统 肝脏CT图像 图像分割模型 注意力 模块 输出特征 肿瘤 输出端 拼接单元 融合特征 级联 输入端 多尺度信息 双线性插值法 滑动窗口 像素 通道
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