动力装置运行参数预测模型的训练方法及装置

本发明提供一种动力装置运行参数预测模型的训练方法及装置，该方法包括：获取动力装置的多个运行参数；对多个运行参数进行预处理，并根据预处理后的多个运行参数对第一神经网络进行在线训练，在在线训练时间达到目标时长后，将第一神经网络的输出的权值矩阵发送至第二神经网络；从多个运行参数剔除最短时间戳对应的运行参数，并添加动力装置在目标时刻对应的运行参数，得到更新后的多个运行参数，根据更新后的多个运行参数和第二神经网络对应的预测步长对第一神经网络的输出的权值矩阵进行动态更新，得到动力装置运行参数预测模型。本发明所述方法提高了对动力装置变工况时的运行数据预测准确率。