故障诊断方法、装置、存储介质和计算机设备

本申请公开了一种故障诊断方法、装置、存储介质和计算机设备。所述方法包括：获取联邦学习网络的全局模型参数，联邦学习网络包括多个源节点，全局模型参数通过联邦学习网络中相邻源节点迭代更新得到；根据全局模型参数更新目标节点的第一故障诊断模型的模型参数；将目标节点关联的待测设备的运行状态数据输入第一故障诊断模型，确定待测设备的故障类型。本申请在保护隐私及缺少中心节点服务器的情况下，通过源节点预训练得到的全局模型参数，提高分散的目标节点的第一故障诊断模型的故障诊断精度，降低通信和计算负担。