摘要
本发明公开了一种大型调相机的故障诊断方法及系统,涉及调相机故障诊断技术领域,包括,建立物联网监控网络,监控关键性能数据,并将数据实时上传到云平台;基于云平台结合机械、电气、热感知传感器数据,进行预处理提取特征,使用深度学习算法建立多模态故障预测模型,综合传感器信息预测潜在的故障并诊断故障源。本发明所述方法通过建立物联网监控网络,结合云平台处理和使用,为后续的深度学习分析奠定坚实基础,通过多模态故障预测模型,综合了来自云平台收集的关键传感器数据,能够有效地预测和诊断潜在的故障源,并评估各个传感器数据在特定时间点的异常贡献度,并据此输出故障源的可能性。
技术关键词
大型调相机
故障预测模型
故障诊断方法
物联网监控
可视化平台
调相机故障诊断技术
深度学习算法
霍尔效应传感器
传感器特征
云平台数据处理
数据可视化显示
多模态
梯度下降法
指数
深度学习分析
启动加热装置
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楼宇对讲系统
控制模块
故障预测模型
智能控制主机
AI算法
通信故障诊断方法
综合数据处理
指数
分析故障原因
数据采集终端
可视化组件
报表
异常数据
可视化方法
设备运行数据
电机故障诊断方法
打磨砂轮
序列
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设备检测技术
神经网络模型
振动传感器
数据
时域特征
故障诊断方法