基于无监督特征聚类的突发热点事件检测方法

本发明公开了基于无监督特征聚类的突发热点事件检测方法，所述方法包括：下载互联网内容平台的文本，进行数据预处理，得到分词列表和文章列表；使用预训练语言模型编码分词列表和文章列表，得到分词特征列表和文章特征列表；对分词特征列表和文章特征列表进行无监督特征聚类，得到所有分词簇和所有文章簇；根据所有分词簇和所有文章簇计算出包含突发热点事件的文章；对包含突发热点事件的文章进行总结，得到突发热点事件集合。本发明下载互联网上的海量内容，利用预训练语言模型具有判别性的特征空间，通过无监督的特征聚类实现突发热点事件的有效检测，并利用大语言模型对其归纳总结，不需要训练模型，在较低的计算成本下实现了有效的事件检测。