一种动力电池异常检测方法及相关装置

本申请属于一种检测方法，针对动力电池异常检测时，存在准确率低，容易漏检，难以有效应用的技术问题，提供一种动力电池异常检测方法及相关装置，借助时序自编码器异常检测模型、第一局部密度异常检测模型和第二局部异常检测模型，对动力电池异常情况进行监测，从形态与分布两类特征构建数据驱动的机器学习模型，描述动力电池动态特性的异常度，生成残差指标和密度指标，并通过匹配度加权建立二者的融合指标，形成动态异常检测阈值的决策图，支撑无监督条件下动力电池的精准异常检测，实际应用中，能够降低动力电池缺陷品和不良品产生的影响，提高动力电池PACK及新能源汽车的安全性与续航。