一种人群流动预测模型构建方法、装置及相关设备

本申请提供一种人群流动预测模型构建方法、装置及相关设备，涉及人工智能技术领域，方法包括将获取的原始事务数据转换为连续时间的动态图结构；将所述动态图结构输入至第一预测模型，得到所述动态图结构对应的第一节点表示；将所述动态图结构输入至第二预测模型，得到所述动态图结构对应的第二节点表示；基于所述第一节点表示对应的预测结果与所述第二节点表示之间的损失值，对所述第一预测模型和所述第二预测模型进行迭代训练，直至所述损失值小于或等于预设阈值，将迭代训练后所述第一预测模型的第一参数以及所述第二预测模型的第二参数确定为人群流动预测模型的目标参数。提升了人群流动预测模型的预测性能。