摘要
本发明公开了一种基于物联网的分散用户的集中供热数据分析系统,涉及集中供热技术领域,解决了难以针对供热系统的各个区域和时间阶段,对供热系统的采样数据进行处理分析的技术问题;通过数据分段处理模块根据供热系统的启动阶段、稳定运行阶段和关闭阶段,将供热数据划分为不同子集;通过对历史供热数据的每个子集进行特征提取,建立各阶段正常数据识别模型;启动阶段、稳定运行阶段和关闭阶段的供热特征和需求可能存在显著差异,通过对每个阶段单独建模,可以更好地捕捉这些差异,从而提高模型的预测准确性;同时,在稳定运行阶段,系统的状态相对稳定,数据噪声较少,有助于提高模型对正常状态的识别能力。
技术关键词
数据分析系统
供热系统
阶段
数据识别模型
热源
节点
训练深度学习模型
循环神经网络模型
管道
集水器
损耗
分水器
异常数据
时域特征
出水口
频域特征
多层感知器
数据分析模块
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