一种基于多模态的二阶段学生起立检测方法

本发明提供一种基于多模态的二阶段学生起立检测方法，通过二阶段的处理和分析，提高学生起立状态检测的准确性和稳定性。本发明包括以下步骤：一：1)、将图像进行预处理成第一分辨率大小，再缩放到第二分辨率大小；2)、神经网络检测出图像中的所有学生的位置；二：1)、分别以每个学生的人脸框或人头框的中心点作为聚类点进行聚类；2)、计算最大偏移量；3)、如果最大偏移量大于一阶段起立阈值，表示满足一阶段过滤条件；三：1)、计算出第二分辨率图像中学生人脸或人头位置在第一分辨率图像上对应的位置；2)、获取第一分辨率图像上的学生人体位置；3)、将学生人体位置框抠出并等比例缩放到第三分辨率大小,输入到多模态模型，模型对学生姿态分类。