一种基于水下模糊图像的目标检测方法、装置及设备

本发明公开了一种基于水下模糊图像的目标检测方法、装置及设备，方法为：收集水下模糊图像数据集，对目标物进行边界框和类别标注得到已标注数据集；使用未标注和已标注的数据集对搭建的神经网络模型进行训练，得到目标检测模型；其中，神经网络模型首先使用EfficientNet作为主干网络，对输入不带边界框的图像进行特征提取，得到若干中间层特征；然后使用合成融合金字塔网络，对中间层特征进行特征融合；最后使用Linformer进行自注意力机制处理，输出带边界框的图像以及边界框内的目标类别；最终使用训练得到的目标检测模型，对待检测的水下模糊图像进行目标检测。本发明实现对水下模糊图像中目标的高效率高精度检测。