一种基于多层次特征感知的伪装目标跟踪方法

本发明公开了一种基于多层次特征感知的伪装目标跟踪方法，主要针对提高在复杂环境中伪装目标的跟踪精度。该方法设计了一种多层次特征感知编码器，基于改进的ViT架构，集成了早期候选淘汰机制，以优化特征提取过程。多层次特征感知模块，有效捕捉并融合不同尺度和分辨率下的伪装目标特征，实现对目标的精确感知。利用特征融合技术和非线性激活函数，此模块能够同时处理低级的细节特征和高级的抽象特征，显著增强了特征的表达能力。本发明的方法特别适用于处理伪装目标与背景高度相似的跟踪场景，提升了目标跟踪的准确性和鲁棒性。该技术在军事侦察、野生动物监测等领域具有重要的应用价值，并展现出广阔的应用前景。