摘要
本发明公开了一种显示器件的动态背光调控方法及系统,包括:根据当前待显示的原始输入图像中每个像素点的特征值,形成灰度图像;将灰度图像输入至预设的卷积神经网络编码器模型,得到压缩特征图;将压缩特征图输入至预设的耦合扩散算法解码器模型,得到更新图像;基于更新图像每个像素点的灰度值,调控所述显示器的背光;本发明采用神经网络方法来进行图像背光的压缩特征提取,提升了算法对不同显示场景的适应性,在解码器阶段通过双线性插值和最近邻插值的耦合,使得扩充阶段的运算不过于复杂,又提供了相对更加可靠、平滑的图像效果,对于视频流的处理采用了乒乓设计和流水线架构设计,增加了并行度和数据吞吐率,提高了数据处理效率。
技术关键词
动态背光
压缩特征
调控方法
扩散算法
像素点
图像
解码器模型
显示器
调控系统
特征值
存储器
双线性插值法
地址生成器
编码器
控制单元
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滤波模块
流水线
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