一种基于机器视觉的发动机支架总成装配质量外观检测方法

一种基于机器视觉的发动机支架总成装配质量外观检测方法，其特征是它包含以下步骤：1.采用自适应采样算法结合实际特，制定采样方案；2.收集并标注发动机支架总成图像后，训练GAN模型生成合成图像并制作数据集；3.在YOLOv9算法中引入注意力机制和轻量级卷积后训练模型；4.采用相机光源自适应算法自动调整相机和光源参数后进行图像采集；5.目标检测后将检测结果与合格标准比对分析，判断零件装配状态；6.将检测结果与产品关联建立质量追溯机制；7.定期触发持续学习自动化流程，迭代优化模型。本发明提高了对发动机支架总成零件装配状态检测的准确率和效率，降低了人工成本，实现了发动机支架总成装配质量的外观检测，以及质量问题追溯和持续学习。