摘要
本发明涉及智能制造技术领域,具体涉及一种基于数字孪生的精密零件加工控制方法及系统,方法包括:获取目标精密零件对应的加工设备的工作特征;将工作特征传输至混合数字孪生模型得到应力分布云图和刀具磨损预测值,并对应力分布云图和刀具磨损预测值进行滤波融合得到融合后预测数据;根据工作特征和融合后预测数据构建状态空间,并根据状态空间对加工设备的工艺参数进行优化,得到优化后工艺参数;根据对工艺参数进行优化时的状态变化率特征以及优化后工艺参数构建时空序列,并根据时空序列预测加工误差分布生成误差补偿指令;通过联邦学习聚合数据,生成本地工艺知识库,并根据本地工艺知识库和区块链智能合约,对工序节点进行控制。
技术关键词
精密零件
像素点
亮度
图像增强系数
工作特征
区块链智能合约
分析模块
大气散射模型
邻域
数字孪生模型
颜色
图像获取模块
可读存储介质
参数
刀具
指令
计算机
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特征值
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图像存储模块
像素点
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