摘要
本发明公开了一种利用AI大模型增强智慧工地火灾识别能力的方法,涉及火灾识别领域,解决了现有火灾识别技术探测距离有限且对暗火检测不足的技术问题。该方法包括暗火识别模型构建步骤和暗火识别分析步骤,所述暗火识别模型构建步骤包括,S11:采集暗火训练样本,所述暗火训练样本包括有隐藏热源、空气膨胀扭曲现象、光折射现象的第一特征值;S12:通过一深度卷积神经网络模型对所述暗火训练样本进行训练。本发明较传统的火灾识别算法,减少了对烟感报警器、感温火灾探测器的依赖,火灾的探测距离有了明显的增加,及时的暗火预警,能够防范一部分火灾的产生,保障了工程进度和施工安全。
技术关键词
特征值
智慧工地
折射现象
深度卷积神经网络模型
热源
烟雾
纹理特征
火灾识别技术
火灾识别算法
图像
感温火灾探测器
视频
运动特征
亮度
参数
像素
空气
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