基于机器学习的三七产地鉴别方法、存储介质以及装置

本发明属于人工智能鉴别领域，具体涉及一种基于机器学习的三七产地鉴别方法、存储介质以及装置，包括：获取待识别的三七样本；构建三七近红外光谱数据集；对三七近红外光谱数据集中的数据进行降维处理；将降维后的数据集划分为训练集和测试集；构建三七产地鉴别模型中，其中三七产地鉴别模型为逻辑回归模型；将训练集中的数据输入到三七产地鉴别模型中进行训练；将测试集中的数据输入到训练后的三七产地鉴别模型进行测试；将待识别的三七样本输入到训练后的三七产地鉴别模型中，得到三七产地鉴别结果；本发明通过引入内点法中心参数的梯度下降法优化支持向量机模型的参数调整过程，这将优化模型的迭代效率和稳定性，体现新模型的适用性和鲁棒性。