摘要
一种用于曲面零件的机器人激光清洗轨迹规划方法,包括:通过2D和3D相机获取曲面零件图像,对所述图像进行拼接得到2D图像和3D点云;识别2D图像中的污垢位置信息;将所述2D图像的污垢位置信息转换到3D点云中,提取3D污垢区块;对所述3D污垢区块中每个污垢区块进行处理,得到轨迹关键点;根据所述轨迹关键点,生成机器人激光清洗轨迹。本发明公开的轨迹规划方法,利用机器视觉,实现自动污垢检测,并自动规划机器人的运动轨迹,实现自动化激光清洗。
技术关键词
轨迹规划方法
曲面零件
污垢
激光清洗头
关键点
生成机器人
图像
激光清洗机器人
相机
三维坐标信息
信息识别单元
拼接单元
轨迹规划系统
规划机器人
机器学习技术
3D点云
图案
系统为您推荐了相关专利信息
驱动特征
图像处理方法
关键点特征
样本
纹理特征提取
强度分析方法
关键点检测算法
卷积神经网络模型
节点特征
关系
呼吸运动估计
运动场
稀疏关键点
肝脏超声图像
序列
浅层特征提取
跟踪方法
关键点检测算法
人体特征
人体关键点