摘要
本发明涉及一种基于超图卷积的鱼类摄食强度分析方法,属于人工智能的水产养殖技术领域。该方法通过目标检测、关键点检测提取鱼群摄食前、摄食中和摄食后的个体特征后,提取鱼类群体的运动速度、位置、方向,计算鱼类个体之间的位置和距离特征;根据饵料位置计算鱼类个体距离最近的饵料的距离和方向特征;将每个个体和饵料作为超图节点;根据鱼类个体之间位置和距离特征以及个体与饵料的距离和方向特征构建超边;构建群体分析超图卷积神经网络模型,对鱼类群体行为进行分类预测。本发明能够充分利用鱼类个体特征提取位置和行为特征以及利用饵料位置关系,构建超图卷积网络,从而更全面地分析鱼类摄食强度。
技术关键词
强度分析方法
关键点检测算法
卷积神经网络模型
节点特征
关系
分析鱼类
水产养殖技术
拍摄工具
邻居
定义
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运动
代表
坐标
速度
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