摘要
本申请公开了一种脉冲图神经网络时空信号检测方法、设备、介质及产品,属于时空信号检测技术领域。该方法通过训练好的多源信息融合的脉冲图神经网络模型对系统网络的图结构数据进行处理,该多源信息融合的脉冲图神经网络模型包括图卷积神经网络和脉冲图神经网络,所述脉冲图神经网络包括依次连接的输入层、自适应混合时空脉冲神经元模型层、注意力层、全连接层和输出层,通过结合图卷积神经网络和脉冲神经网络的优势,实现了对复杂拓扑网络动态时空信号的高效检测,提高了信号处理的实时性和准确性。
技术关键词
信号检测方法
融合时空信息
脉冲
样本
多源信息融合
节点特征
阈值机制
动态
数据
神经网络模型训练
生成规则
注意力机制
拓扑结构信息
信号检测技术
编码
表达式
处理器
系统为您推荐了相关专利信息
电力系统暂态功角
注意力神经网络
稳定评估方法
母线
异质
区域卷积神经网络
分割方法
双三次插值
像素点
图像特征信息提取
空间金字塔模型
图像融合方法
图像融合装置
图像采集方式
卷积神经网络融合