一种适用于多场景的新能源汽车电池系统异常检测方法

本发明提供了一种适用于多场景的新能源汽车电池系统异常检测方法，其对不同用车场景分别执行了数据集构建和特征提取，并建立了基于Trans‑GAN的无监督异常检测模型，在此基础上使用改进的累积和(CUSUM)方法，能够实现对不同场景下电池系统电压不一致性异常的有效检测。所采用的Trans‑GAN模型的无卷积特性，使本发明相对其他基于GAN模型的方法在精度和计算成本方面也具有明显优势。