摘要
本发明涉及一种配电柜开关智能识别系统及方法,包括数据采集单元、数据处理单元、特征提取单元、状态分类单元、测试优化单元、多模态数据融合与分析单元及系统控制单元,数据处理单元通过预训练的YOLOv5目标检测模型定位开关位置,结合裁剪扩展算法生成包含完整特征的子图像;特征提取单元采用多尺度卷积模块和Vision Transformer提取局部与全局特征,并通过SE注意力机制优化特征表达;状态分类单元结合支持向量机(SVM)分类器和Focal Loss对正常、关闭及跳闸状态进行精准分类;测试优化单元利用Test Time Training(TTT)和自监督学习增强模型的泛化能力;多模态数据融合单元通过跨模态Transformer建模图像与传感器数据的交互关系。
技术关键词
配电柜开关
智能识别系统
多模态数据融合
特征提取单元
高分辨率摄像头
数据处理单元
注意力机制
智能识别方法
系统控制单元
数据采集单元
支持向量机
融合图像数据
异常状态
扩展算法
卷积模块
检测开关
多尺度
分析单元
环境传感器数据
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智能识别分析
结石
阈值算法
影像设备
图像处理软件
多模态数据融合
损伤检测方法
损伤特征
航天器
二维图像数据
智能大棚管理系统
计算机视觉
图像采集模块
数据采集模块
深度学习分析