一种基于计算机视觉及深度学习的智能大棚管理系统

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一种基于计算机视觉及深度学习的智能大棚管理系统
申请号:CN202510254403
申请日期:2025-03-05
公开号:CN120298136A
公开日期:2025-07-11
类型:发明专利
摘要
本发明涉及智能大棚管理领域,具体公开了一种基于计算机视觉及深度学习的智能大棚管理系统,包括数据采集模块,实时获取大棚内环境数据和土壤数据;图像采集模块,获取作物生长图像;核心控制器,对数据采集模块和图像采集模块采集的数据进行预处理,并上传至云端数据库;计算机视觉及深度学习分析模块,基于作物图像识别作物种类和病虫害情况;水肥控制单元包括智能控制模块、水肥一体机和滴灌系统;用户交互模块,为用户提供远程监控与控制功能;本发明克服了传统农业中由于经验不足而不能正确处理农作物病虫害而造成经济损失的情况,实现环境可视化,便于农户对大棚实时监控,实现精准灌溉和施肥,提高农业生产效率,降低资源浪费。
技术关键词
智能大棚管理系统 计算机视觉 图像采集模块 数据采集模块 深度学习分析 水肥一体机 智能控制模块 滴灌系统 大棚内环境 微型流量传感器 压力补偿式滴头 二氧化碳浓度传感器 高分辨率摄像头 LSTM神经网络 支持远程监控 作物生长模型 土壤湿度传感器 农作物病虫害 坡度地形
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