车辆内容推荐方法、系统、电子设备及存储介质

本申请实施例提供了一种车辆内容推荐方法、系统、电子设备及存储介质，属于计算机技术领域。该方法通过获取用户特征数据和用户行为数据，利用深度学习技术，根据用户特征数据和用户行为数据进行车型偏好预测，得到用户偏好的车辆类型，并根据用户位置信息和车辆类型确定推荐试驾地点，然后获取车辆类型对应的车型集合和用户的性能指标偏好权重信息，并根据性能指标偏好权重信息计算车型集合中各车辆型号的匹配度，根据车辆类型、推荐试驾地点和车型集合中各车辆型号的匹配度确定所推荐的车辆内容。本申请能够为用户提供符合用户偏好的全面的车辆内容推荐，提高用户体验。