摘要
本发明涉及一种基于语义一致性的大语言模型水印方法,属于人工智能安全技术领域。本方法包括水印嵌入和水印提取检测两个部分,在模型推理阶段,不对模型原始参数进行修改的情况下,将水印信息嵌入到生成文本中,避免了在模型训练阶段嵌入水印的过多资源消耗。本方法具有优良的鲁棒性,保持了水印文本的高文本质量和水印嵌入的低计算开销,具有良好的实用性。
技术关键词
语义
水印方法
水印嵌入
大语言模型
文本
消息
调控模型
分词
阶段
动态
超参数
加密
变量
鲁棒性
密钥
解码
种子
数据
组织
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对象
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内存
大语言模型
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数据
通信管理模块
面向自然语言
性能分析方法
燃料
语义库
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生成方法
图像生成模型
图像融合算法
嵌入特征
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