一种面向自然语言的燃料性能分析方法

本发明公开了一种面向自然语言的燃料性能分析方法，通过集成自然语言处理技术、燃料性能分析专业知识以及燃料性能分析程序框架，将用户输入的自然语言描述自动转化为燃料性能分析程序所需的标准化输入卡，显著降低用户使用门槛并提升分析效率。包括以下步骤：1.构建燃料性能分析领域的多层级语义库；2.使用预训练语言模型专业语料与多层级语义库；3.使用学习后的预训练语言模型解析用户自然语言输入，提取关键参数与计算需求；4.结合上下文语义、燃料性能领域知识以及燃料性能分析程序的源代码生成结构化输入卡；5.验证输入卡逻辑完整性并反馈修正；6.自动提交最终输入卡至燃料性能分析程序执行计算；7.解析计算结果，生成可视化结果及自然语言分析报告。