摘要
本发明公开一种呼吸机智能控制方法,包括:获取用户的实测传感器数据和病历数据;对实测传感器数据进行异常监测,确定异常监测结果;在异常监测结果为存在异常时,对实测传感器数据进行特征提取,获取实测传感器数据对应的实测特征向量;采用预训练语言模型,对病历数据和实测特征向量进行处理,确定呼吸机对应的目标控制策略;基于目标控制策略,对呼吸机进行通气控制。该方法通过异常检测,确定在异常监测结果为存在异常时,根据实测传感器数据和病历数据,确定呼吸机对应的目标控制策略,以对呼吸机进行通气控制,实现在用户生理状态出现异常时,自动对呼吸机的通气策略进行调整,提高了用户的治疗质量,降低了呼吸机的脱机失败率。
技术关键词
控制策略
呼吸机
预训练语言模型
智能控制方法
病历
传感器
决策
生成程序
参数
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