基于动态扩张卷积的信号特征提取方法和装置

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基于动态扩张卷积的信号特征提取方法和装置
申请号:CN202410724675
申请日期:2024-06-05
公开号:CN118734033A
公开日期:2024-10-01
类型:发明专利
摘要
本公开提供一种基于动态扩张卷积的信号特征提取方法和装置,属于深度学习技术领域,获取目标输入数据,根据所述目标输入数据的信号长度和信号通道数得到扩张卷积的动态扩张率;根据所述动态扩张率对所述目标输入数据进行特征提取,得到所述目标输入数据的信号特征。本公开根据目标输入数据的信号长度和信号通道数动态调整扩张率,可以对不同的目标输入数据进行特征信息的提取时,自适应动态调整扩张率以获取最合适的特征提取结果。
技术关键词
信号特征提取方法 注意力模型 非暂态计算机可读存储介质 通道 动态变化数据 深度学习技术 特征提取模块 处理器 存储器 表达式 电子设备 序列 程序
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