基于多智能体强化学习的WiFi智能多链路接入方法及系统

本发明属于网络运营服务技术领域，尤其涉及一种基于多智能体强化学习的WiFi多链路接入方法、系统，该方法包括：将WiFi多链路接入问题建模为一个统一的马尔可夫决策过程模型，定义其中的动作、状态以及奖励函数；A P侧获取每个多链路设备对单条链路的局部观测进行集中训练，利用MADDPG多智能体强化学习算法求解获得最优接入策略；AP将训练好的多智能体分发给对应的多链路设备；多链路设备在训练好的智能体指导下进行分布式多链路接入。本发明可以满足未来新兴应用的高吞吐需求，在各链路上本发明均可以实现比传统的基于DCF的接入的性能限更高的网络吞吐量，优化范围从11.2％到23.9％。