语音降噪模型的训练及语音降噪方法、装置、设备及介质

本申请公开了一种语音降噪模型的训练及语音降噪方法、装置、设备及介质。通过引入人耳压缩参数，考虑了人耳在不同频带下对声音的感知差异。这种特性使得语音降噪模型在降噪过程中，能够更加符合人耳的听觉习惯，保证降噪后的语音数据在听感上更为自然。对于每一频带以及预测语音数据中的每一语音帧，都进行了精细的特征差异计算和损失值计算，从而确保语音降噪模型在降噪过程中，对不同频带和语音帧都能有更加精准的控制和调整，从而提高降噪效果。人耳对于听到的语音，其能量的感知并非线性关系，而是呈现非线性压缩效应，通过压缩效应系数，使得语音降噪模型可以模拟这种非线性压缩效应，从而更有效地进行降噪。