一种基于Mamba架构的自适应时频融合序列推荐方法

本发明提供了一种基于Mamba架构的自适应时频融合序列推荐方法，涉及序列推荐技术领域。包括：S1：对用户行为序列进行嵌入扩展处理，构建包含用户嵌入、物品嵌入和位置嵌入的统一序列输入表示；S2：将序列输入表示送入频率核引导滤波模块，提取频域表示中的周期性偏好特征；S3：将所提取的特征输入选择性状态空间模块，构建频率调制参数并完成频域状态建模，生成频域特征表示；S4：将序列输入表示输入Mamba模块，执行时序建模操作，生成时域特征表示；S5：将S3和S4获得的时频特征表示输入自适应融合模块，计算融合权重并完成特征融合，并将融合后的特征输入预测层生成最终推荐结果。本发明联合建模频域与时域特征，提升推荐结果准确性。