一种基于混合优化与多模态特征融合的心电信号重构方法

本发明提出一种基于混合优化与多模态特征融合的心电信号重构方法，该方法包括：获取12导联心电信号，将12导联心电信号依次经过线性回归模型、遗传算法与模拟退火算法处理，以得到最优三导联心电信号，将最优三导联心电信号依次经过一维卷积层与最大池化处理，以得到时域特征，将时域特征、频域特征与专家特征进行多模态特征融合，以得到融合特征，将融合特征输入至Transformer机制中进行处理，以得到重构心电信号。本发明在长程时序建模与局部波形细节优化中取得显著效果。传统CNN/RNN受限于局部感受野或梯度消失问题，难以平衡全局节律与局部形态，本发明采用QRS感知Transformer架构，结合多头自注意力与非线性前馈网络，使得QRS波群宽度误差更小。