摘要
本申请涉及一种基于文本解析的流程图自动生成系统和方法。由于流程图自动生成系统使用预先训练的文本理解模型来解析文本内容,该文本理解模型能够准确地识别关键信息以及信息之间的逻辑关系和依赖性,生成的流程图在结构和内容上更加准确,减少了人为错误。且文本理解模型是基于多个非结构化文本内容以及多个非结构化文本内容分别对应的标准文本解析结果进行训练得到的,该文本理解模型能够处理非结构化文本,从而应对各种格式和质量的文档输入,具有很强的灵活性和适应性,避免实体识别的准确性下降和需人工干预增多的情况影响流程图的自动生成效率和质量的问题,提高了流程图的自动生成效率和质量。
技术关键词
非结构化文本
自动生成系统
文本理解
模块
图形渲染引擎
识别关键信息
自动生成方法
视觉
逻辑
元素
格式
标签
决策
实体
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