一种用于光热功率预测的气象数据预测方法

本发明属于气象数据预测领域，公开了一种用于光热功率预测的气象数据预测方法，包括如下步骤：对采集到的光热电站的历史气象数据进行清洗；然后进行时间插值和空间插值；以一特定实测气象站点数据为标准输出，以各数据源时空间插值数据为输入，构建人工神经网络融合模型，训练融合模型，然后将另一地点多数据源时空间插值后的数据输入到训练好的融合模型，再进行逆归一化处理，得到融合后的气象数据；将融合后的历史气象数据输入到中尺度数值天气预报模型中，得到未来一段时间的气象数据。本发明的方法融合了多数据源，提高了源数据的准确度和可靠性；进一步的时空间插值方法，可以计算无气象数据来源地点的不同历史时间的气象数据，准确度高。