基于深度学习模型的面包烘焙仿真方法、装置和电子设备

本申请提供一种基于深度学习模型的面包烘焙仿真方法、装置和电子设备，涉及烘焙领域。该方法中获取历史烘焙数据；对配方原料参数和加工工艺参数进行数据处理得到第一处理结果；将第一处理结果输入预设的初始深度学习模型中进行仿真，得到预测品质评价，将得到的预测品质评价与烘焙品质评价进行计算处理，得到计算结果，在计算结果不小于预设的评价阈值时，调整参数模型、调整配方原料参数和加工工艺参数进行训练；在计算结果小于评价阈值时，得到目标深度学习模型；获取待烘焙配方原料和待烘焙加工工艺，将待烘焙配方原料和待烘焙加工工艺进行数据处理，将得到的处理结果输入目标深度学习模型进行仿真得到质量评价，能够减少成本。