基于模糊神经网络的电解铝参与电网电压控制方法及设备

本发明涉及电力系统运行与控制技术，具体涉及基于模糊神经网络的电解铝参与电网电压控制方法及设备，该方法包括：建立基于广域信息的局域电网系统等效简化模型；广域测量系统的控制时延补偿；建立含时延补偿的动态电压控制模型；训练模糊神经网络；利用改进粒子群算法搜索最优控制结果；设计动态电压最优控制方法。该方法充分利用来自广域信息的优势，使得模型更加精确地反映局部电网的真实运行状况。针对广域测量系统的控制时延问题，采用时延预测补偿技术，确保控制信号的实时性和准确性，显著提高了电压控制的响应速度。引入模糊神经网络的控制策略，有利于提升系统的自适应性和鲁棒性，确保了电力系统在复杂变化条件下的稳定。