摘要
本申请涉及新能源汽车技术领域,特别涉及一种汽车的制动能量回收方法及装置,其中,方法包括:获取车辆的至少一个行驶参数和目标减速度并将其输入至预设模糊神经网络模型中,以得到不改变车辆的当前制动踏板开度和目标减速度的情况下控制车辆的电液制动控制比例;根据电液制动控制比例修正车辆的驱动电机扭矩和机械制动力,以在车辆按照修正后的驱动电机扭矩和机械制动力进行制动的情况下,回收产生的制动能量。由此,解决了相关技术中新能源汽车制动能量回收往往会受到出行过程中交通状况的影响,车辆会频繁进行制动,会有大量能量通过制动片转化为热能散入大气中,造成大量能量浪费,制动能量回收率较低的同时,驾驶员的驾驶体验也不佳等问题。
技术关键词
模糊神经网络模型
制动能量回收方法
车辆
电液
制动能量回收装置
制动踏板
新能源汽车制动
制动能量回收率
新能源汽车技术
速度
参数
数据
动力
机械
制动电机
回收模块
计算机程序产品
处理器
系统为您推荐了相关专利信息
通信资源分配方法
通信网络
信道状态信息
智能驾驶车辆
可读存储介质
车道线地图
地图数据库
计算机执行指令
车辆定位方法
计算机程序产品
智能监控方法
城市道路
大气扩散模型
能耗预测模型
子模块