基于多源数据耦合的城市道路移动源智能监控方法及系统

本发明公开了基于多源数据耦合的城市道路移动源智能监控方法及系统，涉及环境监测与智能交通技术领域，包括城市道路移动源数据收集；利用机器学习算法构建污染物排放、碳排放和能耗预测模型；获取城市内车辆保有量数据，计算城市整体的污染物排放量、能耗及碳排放量；使用车辆实时位置数据和城市路网信息，构建城市中汽车排放的动态分布图，引入大气扩散模型，结合城市地理信息和环境数据模拟污染物迁移，并将模拟迁移结果与国控站点实测数据进行比对验证，优化大气扩散模型参数；将结果存入实时数据库中，通过可视化界面，实时展示城市路网污染物分布、排放量、能耗、碳排放量。本发明有效提升数据的时空分辨率和预测精度。