一种技术标评审的自动化匿名混合交叉评估方法

本发明涉及人工智能技术领域，具体是指一种技术标评审的自动化匿名混合交叉评估方法，所述方法包括准备阶段、提交标书阶段、评审阶段、复核交叉评估阶段和结果汇总和分析阶段，本方案通过在准备阶段以LSTM‑GRU作为基础架构,引入注意力机制关注重要部分，残差连接提高模型的训练效率和性能，通过AutoPEFT方法自动调整模型的配置参数获得更好的性能，通过选择具有稀疏轴对齐子空间的高斯过程，保持建模准确度的同时，降低了计算复杂度，通过使用结合基于机器学习和基于替换规则的算法的安全关键决策和控制框架，构建文本替换模型，提高文本替换模型对敏感信息的识别和替换准确性。