一种基于工况提示的多模态旋转机械故障诊断方法和系统

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一种基于工况提示的多模态旋转机械故障诊断方法和系统
申请号:CN202410976565
申请日期:2024-07-20
公开号:CN119023263A
公开日期:2024-11-26
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于工况提示的多模态旋转机械故障诊断方法和系统,故障诊断方法包括如下步骤:S10:采集旋转机械设备的轴承对应的振动信号,并通过重叠采样将振动信号划分为训练样本和测试样本;S20:将轴承的振动信号转化为二维灰度图并建立包含故障样本的转速信息、故障类型、故障程度的文本数据;S30:构建多模态对比故障诊断网络模型,将训练样本的加速度信号以及对应文本数据输入多模态对比故障诊断网络模型进行训练;S40:根据测试样本的状态,以文字的方式对多模态对比故障诊断网络模型进行工况提示,输入至训练好的多模态对比故障诊断网络模型,实现交互性的轴承故障诊断。
技术关键词
嵌入特征 位置编码器 旋转机械设备 轴承故障诊断 多模态 工况 旋转机械故障 文本编码器 图像编码器 文本特征向量 图像特征向量 前馈神经网络 信号 矩阵 样本 数据 加速度
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