摘要
本发明提供一种情感分析模型构建方法、文本情感分析方法及相关设备,所述方法包括:采集待处理数据;针对每一初始数据,将初始数据和初始数据对应的方面词信息拼接,得到拼接序列;基于拼接序列进行处理,确定对应的第一语义特征;基于第一语义特征和初始数据进行对比学习,得到情感特征;基于初始数据和情感特征进行训练,得到训练完成的情感分析模型,以便后续对预处理后的待情感分析的文本进行处理。本发明通过方面词信息增强数据特征,丰富方面词有关的描述,以及通过对比学习建模确定各样本特征向量间的距离,捕获样本间的相似性和差异,以构建情感分析模型,辅助情感极性的分类,从而提高行情感分析的准确性。
技术关键词
情感分析模型
语义特征
情感特征
文本情感分析方法
数据
样本
序列
多头注意力机制
采集单元
处理单元
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语义向量
建立映射关系
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特征值
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教学实训系统
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校园
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分析模块
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分析监控系统
二维码标签
数据传输模块
扫描模块