摘要
本申请涉及一种垃圾邮件检测和归因告警方法、装置、计算机设备、可读存储介质和程序产品,其方法包括:获取待检测邮件的文本内容特征、图片内容特征、重复次数和超文本标记语言特征,输入预设的全局敏感性分析模型,输出垃圾邮件的检测结果,并给出各输入项的归因;获取历史邮件的文本内容特征、图片内容特征、重复次数和超文本标记语言特征,作为样本特征;将样本特征输入预设的教师模型中,得到初级预测结果,以及获得教师模型的输出概率分布;构建全局敏感性分析模型。本申请具有提高垃圾邮件的识别精度,同时能够对预测结果进行归因分析的效果,有利于进行垃圾邮件的归因分析研究。
技术关键词
文本内容特征
超文本标记语言
告警方法
归因
皮尔逊相关系数
教师
邮件
样本
可读存储介质
图片
计算机设备
数值
多项式
告警装置
计算机程序产品
处理器
传播算法
误差
分析模块
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