一种基于智能算法和过程模型的稻田NH3挥发模拟方法

本发明提供一种基于智能算法和过程模型的稻田NH3挥发模拟方法，针对田面水氨氮浓度、pH获取复杂，以及现有稻田NH3挥发过程模型对NH3(aq)和风速的不合理假设，提出解决方法，以提高模型使用效率，减少模拟的不确定性，精准预测稻田NH3挥发。发明内容包括：基于观测的施肥时间/量、田面水氨氮浓度数据，采用智能算法构建田面水氨氮浓度预测模型；基于JM模型，采用经验公式计算pH值，并修正模型中的NH3(aq)浓度和风速，从而构建NAU‑PNH3模型；基于点位观测信息验证NAU‑PNH3模型精度。该发明弥补了现有过程模型对关键参数假设的局限性，通过智能算法提高模型使用效率，为大范围预测稻田氨挥发排放与优化农业氮管理措施提供重要的科学支撑。