基于人工智能的智慧园区电力碳排放量预测方法及系统

AITNT
正文
推荐专利
基于人工智能的智慧园区电力碳排放量预测方法及系统
申请号:CN202510551257
申请日期:2025-04-29
公开号:CN120069487B
公开日期:2025-07-04
类型:发明专利
摘要
本发明公开了基于人工智能的智慧园区电力碳排放量预测方法及系统,涉及碳排放量预测领域,该方法包括:获取智慧园区内外购电力活动数据与直接用电数据,并利用电力碳排放核算标准计算智慧园区内的外购电力碳排放量与直接用电碳排放量,得到碳排放总量;构建碳排放总量与用电设备能耗之间的关系模型,预测智慧园区内用电设备在任意运行策略下产生的电力碳排放总量,并判断电力碳排放总量对应的排放效率;基于电力碳排放总量与排放效率生成电力使用分配模型,确定智慧园区内的电力碳减排策略。本发明可根据电力碳排放总量和排放效率,优化园区的电力使用结构,帮助智慧园区实现低碳目标、优化能源使用。
技术关键词
减排策略 总量 排放量 内用电设备 能耗 解释技术 因子 特征选择算法 贡献率 生成电力 皮尔逊相关系数 时间序列模型 数据包络分析模型 规划 发电设备 供电设备 聚类技术 电力设备
系统为您推荐了相关专利信息
1
基于泳池热泵的电加热耦合控制方法及系统
泳池热泵 耦合控制方法 多源监测数据 热泵循环 时空注意力机制
2
一种基于几何特征的设计参数提取方法及系统
参数提取方法 线条 曲面 总量 校验模块
3
一种空调制冷机房用冷负荷预测调控方法
冷冻水系统 负荷预测模型 调控方法 冷却塔出水温度 空调制冷机
4
基于数字孪生的锂电设备温度均衡与能耗优化系统与方法
能耗优化系统 混合现实交互 锂电 设备健康状态评估 数字孪生模型
5
一种碳排放智能核算与管理一体化平台及管理方法
排放智能 一体化平台 一体化管理方法 日志 管理系统
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号