一种空调制冷机房用冷负荷预测调控方法

本发明涉及制冷机房负荷预测技术领域，具体涉及一种空调制冷机房用冷负荷预测调控方法，包括基于机房空调历史数据，通过机器学习算法构建并训练冷负荷预测模型，周期性采集实时环境参数并预处理，将处理后的环境参数与目标温度输入模型，输出对应机房空调参数，随后通过以热辐射差值判断机房空调参数设置是否合格，并在不合格时依据水击波传播速度差值判断原因，随后根据对应的原因并修正水泵、电动调节阀及冷却塔工作参数，并发出通知。本发明通过冷负荷预测、故障快速诊断及智能修正，解决了现有空调制冷机房温控精度差、故障处理复杂等方面的问题，实现了空调制冷机房的智能化管理，为机房等对温度要求苛刻的场所提供了可靠的温控保障。