根据电力负荷预测的电力调度方法及系统

本发明涉及电力系统管理技术领域，具体涉及根据电力负荷预测的电力调度方法及系统，包括以下步骤：S1：从电力系统中采集多源数据，并对所采集的数据进行预处理；S2：采用深度学习算法构建电力负荷预测模型；S3：对未来的电力负荷进行实时预测，生成短期负荷预测结果；S4：生成优化的电力调度策略；S5：将生成的电力调度策略下达至各发电机组和负荷管理单元；S6：对电力负荷预测模型和调度策略生成模型进行自学习和更新。本发明，通过集成先进的数据处理技术、深度学习算法和实时调度策略，显著提高了电力调度的准确性和响应速度，同时通过自学习机制不断优化调度策略，提升电网运行的效率、经济性和可靠性。