一种基于无人机遥感影像的农业废弃地膜智能检测方法

本发明公开了一种基于无人机遥感影像的农业废弃地膜智能检测方法，涉及深度学习目标检测技术领域，包括四个关键步骤：首先，进行农业废弃地膜数据采集和预处理工作，以增强图像中地膜与背景的区分度；其次，构建改进的DINO‑HResNet模型，该模型通过引入特征金字塔网络和RetinaNet检测头，提高模型从高分辨率遥感影像中检测小目标物体的能力；接着，基于改进的模型进行训练，采用FocalLoss和CIoULoss作为损失函数，解决样本类别不平衡的问题；最后，实现模型的预测以及检测结果的可视化。本发明旨在提供一种从无人机高分辨率影像中对废弃地膜进行精准识别与检测的方法，为农业废弃物的及时检测和管理提供有效的技术支持。